Desde que te levantas y pides un servicio de transporte por una aplicación, o cuando entras a una fábrica donde un sensor registra cada uno de tus movimientos, la Inteligencia Artificial (IA) ya está trabajando. No es algo sacado de una película de ciencia ficción ni un lujo reservado para países del primer mundo; es una realidad que está transformando profundamente cómo trabajamos, cómo nos organizamos y cómo defendemos nuestros derechos en Guatemala.
En este momento, el gobierno de Guatemala, a través de Segeplan y Senacyt, está diseñando lo que se conoce como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA). Se trata de una "hoja de ruta" que definirá cómo se usará esta tecnología en los próximos años. Pero aquí hay una advertencia urgente: si las y los trabajadores no participamos activamente en este diseño, las decisiones se tomarán desde escritorios alejados de la realidad de quienes mueven la economía del país.
¿Cómo podemos asegurar que esta estrategia proteja nuestros derechos laborales y reduzca las desigualdades en lugar de profundizarlas? La respuesta es simple pero poderosa: ocupando nuestro lugar en la mesa de decisión.
¿Qué es la ENIA y por qué debería importarte?
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) es, en esencia, el plan maestro del país para decidir qué reglas habrá para la tecnología, quién tendrá acceso a ella y quién se beneficiará de sus ganancias. No es solo un documento técnico; es una declaración de intenciones política y social.
Actualmente, Guatemala se encuentra en una fase de "madurez oportunista". Esto significa que, aunque hay avances tecnológicos, estos son aislados, desordenados y sin una dirección clara que proteja al bien común. La fase de co-creación de la ENIA, que se desarrolla con fuerza entre noviembre de 2026 y julio de 2027, es la ventana de oportunidad que tenemos para influir.
Si dejamos que la IA se desarrolle sola, corremos el riesgo de que se convierta en una herramienta de exclusión. Pero si participamos, podemos exigir que la tecnología se use para cerrar brechas, no para ensancharlas.
Más que computadoras: Un asunto de derechos y consulta tripartita
Es común escuchar que la tecnología es "neutral", pero esto es un mito. La tecnología responde a los intereses de quienes la programan y la implementan. Por eso, para ATRAHDOM, el debate sobre la IA no es solo sobre computadoras, sino sobre derechos humanos.
Guatemala tiene compromisos internacionales que no puede ignorar. El Convenio 144 de la OIT sobre la Consulta Tripartita establece que el Estado tiene la obligación de consultar a los representantes de los trabajadores y empleadores antes de implementar políticas que afecten el empleo. La IA, al tener el potencial de automatizar tareas y cambiar las condiciones de trabajo, entra directamente en esta categoría.
Un concepto vital que debemos defender es el de "humano bajo mando". Esto significa que ninguna decisión importante que afecte tus derechos laborales —como un despido, una sanción o la asignación de tareas— debe ser tomada exclusivamente por un algoritmo. Siempre debe haber una persona responsable que supervise y pueda corregir lo que la máquina decida. Los algoritmos no pueden ser jueces ni patrones sin rostro.
La Universidad de San Carlos: Ciencia al servicio del pueblo
En este proceso, no estamos solos. La Universidad de San Carlos de Guatemala (USAC), por mandato del Artículo 82 de la Constitución, tiene el rol de asesora del Estado en los problemas nacionales. Su participación es fundamental para que la ENIA tenga bases científicas y sociales sólidas.
Mientras que la Facultad de Ingeniería aporta el conocimiento técnico sobre el "cómo" funciona la tecnología, la Escuela de Ciencia Política debe analizar el "para qué" y a quién beneficia realmente. La USAC debe ser el puente que asegure que la ciencia no se quede encerrada en laboratorios, sino que esté al servicio de las necesidades de la clase trabajadora y de las comunidades más vulnerables.
El peligro de los "algoritmos" sin reglas: El vacío legal en Guatemala
Uno de los mayores riesgos que enfrentamos es la falta de una Ley de Protección de Datos Personales. Aunque recientemente se aprobó la Ley Marco de Ciberseguridad (Decreto 26-2026), esta se enfoca en proteger la infraestructura del Estado contra ataques, pero deja en el total desamparo la información privada de la ciudadanía.
Sin reglas claras, las empresas pueden usar la IA para una vigilancia excesiva. Imagina un software que analiza tu tono de voz o tus expresiones faciales para decidir si eres "productiva", o que rastrea tu ubicación cada segundo. Sin una ley que proteja tus datos, esta información puede ser usada para discriminarte o presionarte injustamente. La "gestión algorítmica" —donde un programa dicta tu ritmo de trabajo— no puede operar en un vacío legal donde el trabajador sea transparente para la empresa, pero la empresa sea opaca para el trabajador.
El riesgo de la "uberización" y la gestión algorítmica
En Guatemala, donde más del 70% de la economía es informal, la IA presenta desafíos específicos para los sectores que ATRAHDOM defiende:
- Trabajadoras domésticas: Estamos viendo la "uberización" del sector. Aparecen aplicaciones que conectan a trabajadoras con empleadores, pero que se presentan como simples "intermediarias" para eludir el pago del IGSS, vacaciones y salarios mínimos. En este modelo, el "patrón" se vuelve invisible, oculto tras una aplicación que decide cuánto vales y si te "bloquea" el acceso al trabajo sin dar explicaciones.
- Sector Maquila: En las fábricas, la IA se manifiesta a través de sensores y software que monitorea cada movimiento de las operarias. Esta gestión algorítmica busca la eficiencia máxima, pero a menudo a costa de la salud. El aumento del estrés, la ansiedad (tecnoestrés) y las lesiones por movimientos repetitivos son el resultado de ritmos de trabajo dictados por máquinas que no conocen el cansancio humano.
- Brecha de género: Las mujeres en Guatemala enfrentan mayores barreras para acceder a la educación tecnológica. Si la ENIA no tiene un enfoque de género, la IA solo servirá para que las mujeres queden relegadas a los trabajos más precarios y peor pagados, mientras que los puestos de "especialistas" son ocupados mayoritariamente por hombres.
¿Neutralidad o sesgo? El debate necesario
Debemos ser claros: los programas de IA pueden heredar prejuicios de género, raza o clase. Si un sistema de IA se entrena con datos de un mercado laboral que ya es discriminatorio, el algoritmo aprenderá a discriminar. Por ejemplo, podría descartar automáticamente solicitudes de empleo de mujeres que viven en ciertas zonas o de personas de comunidades indígenas, perpetuando la exclusión bajo una apariencia de "objetividad técnica".
El otro gran debate es la Sustitución vs. Potenciación. Muchas empresas ven la IA solo como una forma de reemplazar personas para bajar costos. Nuestra propuesta es distinta: usemos la tecnología para potenciar las capacidades humanas, reducir las tareas peligrosas y mejorar la productividad de forma que se traduzca en mejores salarios y jornadas más cortas, no en desempleo.
La Inteligencia Artificial no es un destino inevitable al que debemos resignarnos. Es una herramienta que, como cualquier otra, puede ser moldeada por la voluntad social y política. Una Estrategia Nacional de IA exitosa no será la que tenga la tecnología más avanzada, sino la que nazca del diálogo genuino entre el gobierno, las empresas, la academia y, sobre todo, las organizaciones de trabajadores.
Desde ATRAHDOM, hacemos un llamado a estar alertas. Las mesas de trabajo de Segeplan y Senacyt se desarrollarán entre noviembre de 2026 y enero de 2027. Es el momento de exigir que nuestras voces sean escuchadas. No permitamos que el futuro del trabajo en Guatemala se escriba sin quienes realmente lo sostienen cada día.
Recursos para el lector
- Información oficial sobre la co-creación de la ENIA: SEGEPLAN y Senacyt
- Texto completo del Convenio 144 de la OIT: Organización Internacional del Trabajo
- Constitución Política de la República de Guatemala: Artículo 82 sobre la USAC
- Informes de la OIT sobre gestión algorítmica: El futuro del trabajo y nuevas tecnologías